top of page

Sürdürülebilirlik İçin Yapay Zeka

Yapay zeka, enerji emisyonlarındaki azalmaları, CO2 giderimini tespit ederek, daha yeşil ulaşım ağlarının geliştirilmesine yardımcı olarak, ormansızlaşmayı izleyerek ve aşırı hava koşullarını tahmin ederek çevreyi ve kaynakları korumaya yönelik küresel çabaları hızlandırma potansiyeline sahiptir.

sürdürülebilirlik.webp
0-02.png

60 %

2050 yılında dünya nüfusunun %60'nın şehirlerde yaşayacağı öngörülüyor.

0-01.png

10 Milyon Hektar

2015-2020 yılları arasında her yıl 10 milyon hektar orman yok oldu.

0-03_edited.png

30 %

Dünya Bankası tahminleri, bir kuruluşun suyunun ortalama olarak %30'unun gelir getirmeyen su (NRW) olarak şebekede kaybolduğunu göstermektedir.

0-04.png

45 %

Sadece Kuzey Amerika'da geçen yıl bal arılarının %45'i telef oldu.

Sürdürülebilir Bir Gelecek İçin Yapay Zeka

Küresel ısınmanın ve hızlı kentleşmenin sonuçları tüm dünyayı etkileyecek yeni sorunların ufukta belirmesine sebep oldu. Bu yeni sorunların çözülmesinde veri analitiği ve yapay zekanın rolü büyük olacak. Cerebrum Tech olarak afet yönetimi ve kaynakların verimli olarak kullanımına yönelik öncü yapay zeka çözümleri geliştirerek insanlığın karşılaştığı yeni sorunlara yenilikçi çözümler arıyoruz.

Arıcılık & Akıllı Tarım Çözümleri

Yapay Zeka İle Veri Analizi Ve Anomali Tespiti

Tarım faaliyetlerindeki olası aksaklıkları ve anomalileri tespit ederek anlık uyarılar ve periyodik raporlamalar üretilir.

Sanal Gerçeklik İle Tarımsal Eğitim

Tarımsal eğitimi sanal ortama taşıyarak, teorik eğitimlerin sanal gerçeklik ile uygulamalı ortama taşınması sağlanır.

Orman Yangını Tespiti

Yapay Zeka İle Görüntü İşleme

Eğitilmiş modeller, orman yangınlarını son derece yüksek doğrulukla tespit edebilmektedir.

Anlık Uyarı Sistemi

Video görüntüsü, yüksek verimli yerleşik GPU'lar ile kameralarda gerçek zamanlı olarak işlenir.

Yangın Buldularının Raporlanması

Web arayüzü geçmiş yangın bulgularının raporlanmasını ve geriye dönük izlenmesini sağlar.

Uç Noktada İşlem Beceresi

Data link ve 4G bağlantılarının video aktarımı için yetersiz olduğu uç noktalarda bile yangın algılama yapılabilmektedir.

bottom of page